La IA puede detectar la personalidad de los humanos a partir de lo que escriben

Un equipo de investigadores de la Universidad de Barcelona ha demostrado que los modelos de inteligencia artificial (IA) enfocados en el procesamiento del lenguaje son capaces de identificar rasgos de la personalidad humana a partir de textos escritos. El estudio también logró, por primera vez, analizar cómo estos sistemas llegan a dichas conclusiones. El hallazgo abre nuevas oportunidades para aplicar esta tecnología en diversos ámbitos de la psicología y desarrollar herramientas de detección automática de la personalidad más transparentes y fiables.

El trabajo, publicado en la revista PLOS ONE, describe cómo los investigadores analizaron el funcionamiento de los modelos avanzados de lenguaje BERT de Google y RoBERTa de Meta, los cuales procesan datos textuales para reconocer características asociadas a la personalidad. Para ello, los científicos utilizaron conjuntos de datos clasificados conforme a dos marcos psicológicos comúnmente empleados para estudiar la personalidad humana.

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El primer conjunto, conocido como flujo de conciencia, incluye más de 2,400 ensayos escritos entre 1997 y 2004, en los que los participantes redactaron libremente durante 20 minutos sobre cualquier tema. Estos textos fueron etiquetados de manera binaria (1 o 0) con base en los rasgos del modelo de los Cinco Grandes (Big Five), que evalúa la personalidad en cinco dimensiones: apertura a la experiencia, responsabilidad, extroversión, amabilidad y neuroticismo.

El segundo conjunto de datos procede del foro Personality Café, una comunidad en línea donde se discuten tipos de personalidad, así como temas de salud mental y desarrollo personal. Esta base incluye información de 8,600 personas, cada una con 50 publicaciones del foro, clasificadas de acuerdo con uno de los 16 tipos de personalidad del Indicador de Tipo Myers-Briggs (MBTI). Las 16 personalidades derivan de un esquema de cuatro dimensiones: extroversión/introversión, sensación/intuición, pensamiento/sentimiento y juicio/percepción.

Para el análisis, los investigadores emplearon una técnica de IA explicable conocida como gradientes integrados (IG), utilizada en el aprendizaje profundo para explicar la relación entre las predicciones de un modelo y las características de entrada. Esta metodología permitió a los autores “observar dentro de los modelos de IA y detectar qué patrones lingüísticos influyen en la identificación de los rasgos de personalidad. Nos permitió visualizar y cuantificar la relevancia de distintos elementos del lenguaje en las predicciones”, señalaron.

La IA puede definir tu personalidad en función de lo que escribes

Los científicos constataron que, en los textos vinculados al modelo de los Cinco Grandes, los sistemas lograron identificar con bastante precisión los rasgos de personalidad, basándose en patrones lingüísticos consistentes con los enfoques psicológicos preexistentes. Por ejemplo, detectaron que palabras como “odio” u “odiar”, que habitualmente se asocian con connotaciones negativas, pueden aparecer en contextos positivos, como en la frase “odio ver a los demás sufrir”. Los modelos fueron capaces de captar estos matices.

En contraste, en los textos correspondientes al conjunto MBTI, los modelos tendieron a basarse más en menciones explícitas al tipo de personalidad descrito en los textos que en patrones subyacentes del lenguaje. Al eliminar esas menciones, la precisión de los modelos se redujo significativamente, lo que sugiere que no estaban interpretando el contenido de manera contextual, sino reaccionando ante etiquetas visibles.